机车车轮经济性镟修智慧系统由中国铁道科学研究院集团有限公司金属及化学研究所主导研发。系统深度融合智能设备与数字管理技术，推动镟修作业全流程的数字化与智能化升级，显著提升作业效率与加工精度，同时有效控制运维成本，兼具实用性与经济性，为铁路机车镟修的智能化发展提供有力支撑。
6大核心模块
01 公铁两用车精准落位模块
依托智能牵引车，实现机车镟修轴序的智能排序、无人化自动牵引及高精度落位，抗外界干扰能力优异，减少人工操作误差。
02 车轮表面伤损识别模块
结合智能运动模组与高精度成像设备，规范采集车轮表面图像；通过深度学习视觉算法，自动识别表面剥离、擦伤、裂纹等各类伤损。
03 不落轮镟床数据深度交互模块
采集镟床检测及状态数据，分析车轮镟修前后的踏面廓形和多边形特征并评估镟修质量，生成科学经济性镟修建议并实时反馈至作业界面。
04 车轮射频标签识别模块
配备RFID识别天线，可判别车轮标签数据，助力机务段提升车轮标签的完整率与准确率。
05 车轮关键尺寸测量模块
采用多线结构光获取并处理车轮三维点云，构建高精度三维廓形模型，精准测量关键尺寸、识别异常状态，为车轮评估与镟修决策提供支撑。
06 经济性镟修智慧终端
搭载国产信创平台开发，与机车PHM+车轮系统深度互通，实现数据高效流转。
技术参数
镟修轮对落位误差：±10.0mm以内（符合不落轮镟床技术要求）
车轮表面伤损识别：准确率≥95.0%，漏报率≤1.0%
踏面磨耗测量误差：±0.2mm以内
轮缘厚度测量误差：±0.2mm以内
轮径测量误差：±0.4mm以内
镟修质量综合评价项点≥5项
应用业绩
系统已在中国铁路济南局集团有限公司青岛机务段、中国铁路太原局集团有限公司侯马北机务段的不落轮镟修作业场景中成功落地应用。
完成200余台机车的自动牵引作业，累计为超2000个车轮提供经济性镟修建议，单条轮对平均镟修量由5.6毫米降至5.0毫米，镟修损失量降幅达10%以上，镟修作业效率提升10%以上。
系统具备良好的兼容性与适配性，可兼容多品牌、多型号的不落轮镟床，灵活适配各类机车的不落轮镟修工况需求。
与多家铁路局集团公司达成现场应用及科研合作协议，为后续技术推广与工程化应用奠定了坚实基础。
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